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山西无人机EL光伏电站运维巡检

来源: 发布时间:2023年12月01日

光伏电站作为一种清洁能源发电设施,受到越来越多的关注和广泛应用。然而,为了光伏电站的安全运行和发电效率,定期进行巡检工作是必不可少的。本文将介绍光伏电站巡检的重要性,巡检的内容和方法,以及常见问题的解决方案。光伏电站巡检是电站安全运行和发电效率的重要环节。巡检的主要目的是发现并解决潜在的故障和问题,避免因小失大。光伏电站的巡检频率应根据电站规模和运行状态进行合理安排。一般情况下,光伏电站每年至少进行两次巡检,同时根据需要进行日常巡检。巡检工作不仅可以及时发现电站设备的故障和隐患,还可以对设备进行维护和保养,延长设备的使用寿命,提高发电效率。光伏电站智能巡检,选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选,欢迎来电!山西无人机EL光伏电站运维巡检

随着无人机自动巡检技术的成熟,针对该场景研发的“仿地飞行技术”逐渐被投入应用。仿地飞行技术,是指无人机在作业过程中,通过正射影像采集技术获取高程信息,设定机身与已知三维地形的固定高度,使得飞机与目标地物保持恒定高差。仿地飞行技术结合专业的无人机巡检软件,无人机自动生成仿地飞行航线,从而自主进行驾驶作业,并且在任务期间适应不同的地形,根据测区地形自动生成变高航线,保持地面分辨率一致,从而保障更高的山地光伏巡检效率。山西无人机EL光伏电站运维巡检光伏电站智能巡检,选择上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户可信赖之选,欢迎您的来电!

市面只有热成像和可见光双光分析检测,没有一套成熟完善的EL系统检测方案;目前EL检测只能依靠人工手持便携式EL一块一块的拍,效率极低;人工一张张地筛选图片,费时费力,检测效率、质量难以保证。欧普泰光伏电站AI数据分析云平台(欧普泰云)主要对光伏电站无人机巡检后采集到的EL及IR图像进行处理分析,依托图像识别技术和人工智能图像识别算法,建立电站数字孪生模型、实现缺陷自动定位及识别,通过三光对比及二次确认获得缺陷的详细信息,根据分析结果,生成巡检报告。同时,Web端+移动端数据实时同步,通过缺陷定位和用户定位,降低消缺难度,完成巡检闭环。

EL的高清影像,能进行精细分析,深度挖掘光伏板隐裂,破片等更多目力不能及的深层问题,EL作为欧普泰多年的主攻方向,我们自研EL相机并赋能至无人机,无人机巡检时,我们也对产线上关注的问题和架设完成的电站所关注的问题进行了分类处理,当前已经完成多个电站的全量检测,发现了大量红外及可见光无法发现的缺陷,同时针对EL缺陷的严重程度和影响进行了分类分级,更好的协助运维人员给出组件缺陷的比较好修复方式并对未来的状况进行合理化预测光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,期待来电!

深度学习的EL、IR缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富,超大素材体量快速完善模型,以周为单位快速迭代,及时响应当前各类电站的场景升级,根据不同用户需求,提供可定制的缺陷识别模型,。EL、IR全站历史数据对比根据同一电站多次巡检进行的数据分析,这里面包括分类型的缺陷总数统计,缺陷类型出现占比统计,各片区在每次巡检中出现缺陷的概率,高频出现缺陷的组串组件统计,缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计,将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计,以便时刻关注组件状态光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,客户的信赖之选,期待您的咨询!山西无人机EL光伏电站运维巡检

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EL缺陷处理方案通过持续的发电效率检测,获取缺陷对发电效率造成的影响,对常见缺陷类型及缺陷严重程度进行分级,给出维修、更换、持续观察、无影响等缺陷处理方案,解决零电流、低电流组件引起的组件发电缺失问题,避免组件缺陷造成的火灾等安全事故,关注渐进式缺陷的变化趋势,专注影响发点效率的关键问题,比较大化发电效率并合理配置成本。EL巡检报告EL检测报告经过认证,符合ISO/IEC17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求>(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求,具备相关服务能力。同时,报告支持查看项目基本信息,缺陷位置及缺陷类型,组件级缺陷图片展示,电站分布等相关信息,数据具体,更有利于消缺及留档保存。同时结合移动端,更精细清晰的降低消缺难度。山西无人机EL光伏电站运维巡检

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