3D结构光相机主要特点则在于其精细度和准确度提高了近100倍左右，也正是基于这样的特点，让行业内很多人都认为这是3D机器视觉相当有有吸引力的方法，也是未来该项技术研发的重点方向，那么它的原理和优缺点是什么？接下来就为大家进行简单分析。在通常情况下，一般大多数都是采用多辐条文光栅，通过投射模组，然后再按照时间排列依次投射在被测试物体表面，接下来还需要通过对其表面的光栅进行拍照。并通过事先编码规则开展解码以及视差匹配。在缺陷检测应用中，往往是给定一些具体的缺陷模型，让3D视觉来识别缺陷是否存在。杭州红外3D无序抓取
数据说明点云数据可能会包括nan点，nan点时xyz的3通道均为nan3D点云数据和物理尺⼨对应，单位为毫⽶。即12.3数值表示12.3毫⽶。2D数据和3D数据已经是⾏列对⻬的，可以根据2D图像做定位，然后到3D做深度信息提取。图像⾏对⻬（step）为宽度相关，不填充空⽩数据返回参数默认返回数据（内存块数据），根据2D和3D不同采集模式组合，有多种正常结果和1种错误结果。可以通过HTTP返回header中的Content-Type判断具体数据类型判断采集是否成功有多种⽅法，可以根据⾃⼰实际需求选择其⼀判断请求是否超时，⼀般来说在局域⽹或者直连环境，即使多组HDR，5秒内也可以完成采集。杭州红外3D无序抓取汉振智能将朝着行业前列者的目标奋力前行，助力智能制造产业新升级。
能够有助于避免对空间比邻的分析也能够有效消除噪声以及空间分辨率所带来的损失。目前，随着国内信息产业的快速发展，***成像以及视觉产品受到了市场热捧，而3D结构光相机也凭借其优点应用领域不断拓展，在工业、科研、交通等相关行业，具有极大发展空间。7 月，智东西公开课策划推出「工业机器视觉系列 Talk」。现阶段已上线 5 讲，并邀请阿丘科技嵌入式 AI 研发总监刘飞、汉振智能 CEO 陈贵、图漾科技技术总监胡瑞端、奕目科技产品总监汪睿和华睿科技算法平台总监张修浪五位行业**参与，分别从嵌入式 AI 系统、3D 结构光相机、3D 视觉软件平台、3D 光场相机和用于二次开发的机器视觉算法平台等方面进行讲解。
在远/中/近不同工作距离下，梅卡曼德可为汽车行业客户提供相应的3D相机产品，以满足不同场景对于抗环境光、高精度、大视野、高速度、小体积的需求。用户可根据实际应用场景及使用需求，选择相应的相机型号。远距离Mech-EyeLSR工业级激光3D相机高精度、大视野、抗环境光远距离3D相机常应用于工件尺寸较大、来料料框深/托盘大/垛型大的生产加工场景。汽车行业典型远距离应用有大范围工件上下料、引导涂胶/涂油/焊接等，这些应用对于3D相机的性能也有一定要求：高精度，满足客户实际生产需求；从demo到方案落地，在没有客户和渠道积累的前提下。
企业创始人陈贵博士及多位**成员均为毕业于浙江大学、上海交通大学等***高校博士，以及一批工业自动化及装备领域的***工程技术人员，目前有软件、算法、机械、控制等专业技术人员30多人，其中硕士以上学历超过70%，有强大的自主研发实力。汉振智能综合性3D相机预览软件——全新True3DViewer于近日正式对外发布，以简化操作、优化交互作为重点，提供创新、人性化的交互方式，不再困扰于参数太多，不再迷茫于功能操作繁杂。True3DViewer包含了相机枚举连接、参数设置、采集与渲染及数据保存等功能，满足了用户对于操作3D相机场景的需求功能。而如今，整个3D视觉市场仍处于发展的早期阶段，国内外厂商在硬件产品和软件算法上能够站在同一起跑线上。杭州红外3D无序抓取
能有效应对各种工件上下料和拆码垛场景，具有柔性、智能、高稳定与高性价比的优势。杭州红外3D无序抓取
汽车行业典型近距离应用有高精度抓取、高精度定位装配、汽车大尺寸零部件检测/量测等。这类场景不仅对3D相机精度要求非常高，还对相机的体积有一定要求。对于小型工件抓取、汽车自动充电/加油、螺丝拧紧等应用，推荐选用Mech-EyeNANO超小体积工业级3D相机：Mech-EyeNANO测量精度达0.1mm@0.5m，可对尺寸在厘米/毫米级的各类典型工件生成精确、完整、细致的点云数据；Mech-EyeNANO体积超小（尺寸*为145×51×85mm），重量轻至0.7kg，轻松装配于各类轻型协作机器人上使用；可在>60000lx环境光干扰下对汽车行业典型工件生成高质量点云数据。杭州红外3D无序抓取
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