「2021年人工智能指数报告」由斯坦福大学Human-Centered人工智能研究所，来自哈佛大学的经济合作与发展组织thePartnershiponAI合作组织和SRIInternational的11名专家组成的指导委员会共同编制。该报告对2021年度人工智能新的研究趋势和进展进行了总结，分析了资本、政策对AI技术的影响，以及深度学习、图像识别、语言识别等AI主要子领域的研究。人工智能研究工作处于高速增长期：2019年全球发布了超过12万篇人工智能研究领域的同行评审论文。自2000年以来，人工智能领域论文在同行评审论文中的占比，从0.8%一路攀升至2019年的3.8%。AI视频识别系统是以人工智能技术为手段，精细把握 “高精度安全检测，大范围安全管理”的行业需求。浙江智慧工厂人员管理软件
AI智能识别场景对于工厂厂现有视频系统现状，或新增视频系统，完成视频监控系统中未按规定佩戴安全帽、未按规定规范劳保着装、单人进入危险区域作业、巡检人员跨越管线、场地堆渣、设备运行状态监测等场景的AI智能预警，及配套功能开发。AI智能识别可对设备位置识别、设备工作状态识别。对于工厂人员行为安全识别如PPE穿戴、巡检人员跨越管线识别、作业人员行为分析识别、单人进入危险区识别、巡检人员跨线识别、对高风险区域的安全保护需求。浙江智慧工厂人员管理软件车辆管理：车辆权限管理，对进入管控区域的车辆进行控制。
AI智能可提高企业快速反应能力。大多数企业的组织结构是建立在专业化分工基础上的“金字塔”型组织结构，横向沟通困难，导致对过程变化反应迟缓等，逐渐难以适应日益复杂、变化多端的市场环境。而在信息技术的支持下，综合安防管理可帮助企业优化传统安防管理方式，减少中间环节和中间管理人员，从而建立起精良、敏捷、具有创新精神的“扁平”型组织结构。这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅速，提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力，从而更好地适应竞争日益激烈的市场环境。
AI领域的学术工作有限，虽然高校增加了本科生和研究生级别的人工智能相关课程，教师职位也相应增加，但学术界仍然无法吸收逐年新增的AI博士。这份图表示北美地区的AI博士毕业生，这些毕业生中的绝大多数正在流向AI企业。很多公司对人工智能的伦理问题重视程度不足，但研究人员对此越来越关心。许多团体正在研究人工智能系统的不透明决策（称为可解释性问题），嵌入偏见和歧视，以及隐私入侵等问题。人工智能会议上伦理问题的相关论文正在逐年增加，由于有这么多学生参加这些人工智能会议，几年后，将有大量关注AI伦理的从业者进入行业。然而，除了会议文件的增加外，在这一问题上业界并没有其他突出的进步。人工智能系统中的偏差量化测试才刚刚开始出现。分区域电子点名，高可靠性要求，无漏卡、错卡、区域 错判。
智能分析系统以AI视频分析系统为中心进行搭建，通过厂区内不同监控设备采集不同场景中的视频流，将视频流传输至本地部署的算法服务器，对实时视频流数据进行算法模型分析，由平台算法按照预设频次进行智能识别，分析识别后的有效信息加载到整体系统云平台，并且预警信息通过手机端APP、短信、指挥调度大屏幕、电脑等方式，以文字、语音、图像等方式给相关人员报警，以便于工作人人员及时接收到异常信息，并及时排除现场危险源因素。通过前端摄像机数据采集设备获取的现场视频和信息，自动对工业生产现场标准化作业情况进行智能化分析判断。浙江智慧工厂人员管理软件
项目规划：规划进度、规划成本、规划资源、规划沟通、规划风险与应对，规划第三方 管理。浙江智慧工厂人员管理软件
机器学习算法和深度学习算法是人工智能中的两大热点，开源框架成为科技巨头各个方面布局的重点。开源深度学习平台是推进人工智能科技发展的重要动力，开源深度学习平台允许使用、复制和修改源代码，具有更新速度快、拓展性强等特点，可以大幅度降低企业开发成本和客户的购买成本。这些平台被企业广泛应用于快速搭建深度学习技术开发环境，并促使自身技术的加速迭代与成熟，终实现产品的落地。人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑，特别是深度学习算法的大规模使用，对计算能力提出了更高的要求。2015年起人工智能迎来了真正的大爆发，这在很大程度上与GPU的广泛应用有关。浙江智慧工厂人员管理软件
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