人脸识别主要是视觉生物识别技术，常用于个人身份识别上。人脸识别在人工智能视觉识别中，相较于高速、或微型物体、或行为预判要稍显成熟。人的脸部特征相对较固定，从小到大发育的轨迹有一定规律，排除被伤害的可能，或环境影响或干扰，都可以通过机器大量学习进行模拟和推测，身份识别准确率很高。人脸识别被用在涉及社交、消费、交通、金融、智慧城市等大范围领域，具体被用于各种“刷脸”场合，刷脸成为时髦如刷脸开机，刷脸支付，刷脸考勤，刷脸取款，刷脸购物，甚至刷脸倒垃圾，还有闯红灯被刷脸警示等。人脸识别技术还被用于对人像照片或颅骨进行推测，以判断其身份，甚至可以推测年幼或年老的形象等，之前上述活动为对人体骨骼有研究的画家和刻画师通过画笔凭经验进行形象描画，而现在可以通过机器更加推测。人脸识别系统功能可以用于旅游领域，例如用于自动识别旅客，提高机场和酒店的服务效率。金牛区电子人脸识别系统厂家
校园启用人脸识别门禁可以实现对陌生人员实时智能阻拦，预防不安全隐患被混入校园。当学校人脸识别门禁系统识别到陌生人，没有在人脸库获取到相应信息时系统实时预警拦截，提醒现场工作人员处理，有效避免安全隐患混入校园。校园启用人脸识别门禁可以记录人员出入校园数据情况，为考勤管理提供数据依据。师生通过人脸识别进出学校，老师通过查看学生“刷脸”数据进行考勤查看，了解学生到校和离校状态，为考勤数据确保准确性。校园启用人脸识别门禁，不同于门禁卡或其他证件资料，人脸识别门禁不易仿冒。人脸识别技术也只支持本人现场刷脸识别，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、视频、头像等来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的，很大程度上提高了学生的安全。人脸识别门禁也可以在其他公共出入场景应用，如机关单位、公司企业、写字楼、工厂、工地、公租房、社区等人员进出场景，给人们出行带来更多的智能和便利。金牛区电子人脸识别系统厂家人脸识别系统功能可以用于辅助老年人护理，例如用于识别老人的情绪和健康状况，提供更好的照顾。
清华大学法学院教授劳东燕在看到一些小区改装门禁系统、要求业主扫码上传人脸等信息时，曾与相关街道、居委会及物业人员等人员交流“人脸信息保存在哪儿”，但得到的答复却是，“可能放在物业的局域网，又或者和有关部门的系统联网。”这种模棱两可的回复，让劳东燕社区人脸识别技术的引入可能存在安全隐患。“人脸识别技术本身存在不稳定性，数据保护也需要不断地升级，这可能会导致小区物业会缺乏动力和成本去进行专门的数据维护和管理。”劳东燕表示。
实现人脸识别的方法有多种，比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的重点，是对人脸特征的描述。对人脸特征的提取越准确，越能精确地表达人脸特征信息，比对和匹配的准确性。2012年以前主流的技术路线为基于人工设计的识别方法，目前主流技术路线为结合海量数据的深度学习方法。基于深度学习的人脸识别算法性能已经超越了人眼系统识别能力。之所以能实现高于人眼的准确率，主要是由于计算机可以关注到很多人眼不易关注的面部关键细节，并通过识别算法过滤剔除一些干扰因素，化过妆、撞脸甚至双胞胎，都能通过面部的细微差别分辨出来。并且，计算机的人脸识别算法可以进行每秒钟成千上万张人脸的识别对比计算，远远超过人工识别速度。人脸识别管理系统的高速识别能力，可以与车牌识别管理系统相结合，实现对车辆进出的快速识别和记录。
近，“上海医院试用人脸识别系统「抓」”的新闻刷遍大家的手机，引起社会各界热议。6月21日，上海某三甲医院天试运行人脸识别系统，未登记在案的医药们一旦被软件发现，保安将收到提示，拦截他们，据悉，该院试运行天，就“收获”满满，多名医药被“抓”。据新浪爱问医生报道，如果摄像头监控到备案的医药在医院内走进不相关科室，又或者多次出入医院及科室，系统即会报警提示，相关产品及企业信息也会提示，医院即会采取下一步行动，是抓人或者停药，据说另一家三甲医院近期也将开始推行，效果好的话，可能推广到全市医院。人脸识别系统功能可以应用于公共交通领域，例如用于自动识别乘客，提高安全性和便利性。金牛区电子人脸识别系统厂家
人脸识别系统功能可以用于智能交互，例如用于识别用户的情绪和表情，提供更智能的人机交互体验。金牛区电子人脸识别系统厂家
面是规则的(预处理)。人脸图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理，终服务于特征提取过程。由于各种条件和随机干扰，系统获得的原始图像往往不能直接使用。它们必须直接用于图像处理的早期阶段。对于人脸图像，其预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、成分、几何校正、滤波和锐化对灰度的处理。人脸识别比对(匹配和识别)。搜索提取的人脸图像的特征数据，并将其与存储在数据库中的特征模板进行匹配。通过设置阈值，当相似度超过这个阈值时，输出匹配结果。人脸识别是将待识别人的人脸特征与已经获得的人脸特征模板进行比较，根据相似程度判断人脸的身份信息。可以分为1:1，1:n，属性识别。其中1:1是比较两张人脸对应的特征值向量，1:N是比较1张人脸照片的特征值向量和另一张人脸对应的特征值向量。度或相似度比较高的人脸。人脸特征分析算法金牛区电子人脸识别系统厂家