怎么设置陌生车牌识别自动开启
1）车辆进入：①、车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，触发地感线圈。②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。④、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无暂停。2）车辆离开：①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。③、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等④、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。⑤、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。 支持视频流和触发识别，根据每个安装现场环境自由切换；新款车牌识别系统设备
——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。新款车牌识别系统设备系统软件具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。
在切开地上感应线圈之前，首先有必要保证50厘米左右没有少量金属物体(如井盖、雨水沟盖板等)。其次，在切开线1米范围内没有高压线;此外，假如切开多个接地感应线圈，线圈之间的距离应大于2米，否则它们会彼此干扰。在停车场车牌识别系统装置施工过程中，应保证线圈槽的深度和宽度相同，尽量防止线圈槽突然变深或变浅，或变宽或变窄。切开后，保证线圈槽内没有杂物，尤其是硬物。挨近安全岛时，防止铅暴露在路面上。装置停车场车牌识别系统的接地感应线圈时，为了防止槽内的导线长时间被硬边和硬角割伤，比较好在槽内铺一些细沙;凹槽内的导线应尽可能不产生应力，并应逐一压向凹槽底部;将导线放入槽中后，为了防止线圈外皮被高温熔化，咱们尽量用一层细沙掩盖线圈。终，咱们反复倒入融化的沥青，直到它与路面齐平。这样，咱们就完成了接地感应线圈的切开和装置。虽然地上感应线圈停车场的一小部分，但它也关系到停车场的正常运转，还影响到停车场车牌辨认系统的使用寿命。
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的）“硬件识别”就是通过的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。
1、触发识别方式：识别模式分为：车辆触发可以采用埋地感线圈触发、红外触发、雷达触发、虚拟线圈、视频流触发等多种方式。目前使用的是视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析，很大程度地保证识别准确率。2、智能算法模型车牌识别算法的研究很多，但是因为环境因素，车牌识别算法也有所不一样，例如道路卡口和停车场所需的车牌识别算法大有不同。停车场方面一般采用的启发式定位，大规模神经网络，易混淆字符专门处理算法，适用于各种极端情形，准确率更高。很少需要人工干预。3、稳定性：稳定性的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来。新款车牌识别系统设备
另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。新款车牌识别系统设备
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。新款车牌识别系统设备
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