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广州正规工业互联网标识解析应用案例

来源: 发布时间:2023年02月22日

工业互联网标识解析体系主要由标识编码和标识解析两部分构成,标识编码指为人、机、物等实体对象和算法、工艺等虚拟对象赋予全球唯1的身份标识,类似于互联网中的名字服务;标识解析指通过标识编码查询标识对象在网络中的服务站点,类似于互联网中的域名解析服务。工业互联网标识解析系统类似于域名解析系统,是实现资源互联互通的关键基础设施,标识解析体系目前多用于流通环节的供应链管理、产品溯源等场景中。随着工业互联网的深入推进,采用公有标识对各类资源进行标准化编码成为实现信息共享,推进工业智能化的基础。通过工业互联网标识解析系统,可以实现工业设计、研发、生产、销售、服务等产业要素的全方面互联。广州正规工业互联网标识解析应用案例

标识编码技术是将事物或概念赋予一定规律性的、易被人或机器识别和处理的数字、符号、文字或任意可以被机器识别的混合信息符号等。编码是人们统一认识、统一观点、交换信息的一种基本技术手段。编码的目的在于提高信息处理的效率,但目前不同标识体系的编码规则不统一,造成“信息孤岛”及信息融合、理解及基于此的新应用的开发困难。标识解析技术是指将对象标识映射至实际信息服务所需的信息的过程,如地址、物品、空间位置等。例如,通过对某物品的标识进行解析,可获得存储其关联信息的服务器地址。标识解析是在复杂网络环境中,能够准确而高效地获取对象标识对应信息的“信息转变”的技术过程。广州正规工业互联网标识解析应用案例标识解析是在复杂网络环境中,能够准确而高效地获取对象标识对应信息的“信息转变”的技术过程。

工业互联网标识解析体系的重要意义:一、这是一个新型的基础设施。工业互联网标识的对象是机器、产品,但实际上本质是对这些物理对象背后的数字对象进行唯1的识别,并提供这些数字对象的网络寻址,支持不同利益相关方之间去开展数据交互。这项工作如果能够成功,必然会成为数字经济中较为关键的基础设施之一。二、这是一个融合的典型示范。过去,互联网时代的域名系统,基本上都是做网络的机构和企业去研究、建设、运行;但是如今的工业互联网标识解析系统,其中心难点不只是如何构建一个大规模的分布式网络系统,更复杂的实际上是标识背后的工业机理、数据模型、数据互操作,所以大部分标识解析二级节点都是由工业企业和信息化服务机构合作建立,这也是对工业互联网概念很好地一个诠释。

工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。其中,制造技术构建了专业领域技术和知识基础体系,是工业数字化应用优化闭环的起点和终点。制造技术贯穿于设备、边缘、企业等各层工业互联网系统的实施落地。以5G、TSN、边缘计算为表示的信息技术,可直接作用于工业领域,支撑工业互联网的通信、计算、安全基础设施。以人工智能、数据孪生、区块链、VR/AR等为表示的融合性技术,构建符合工业特点的数据采集、处理、分析体系,并重新定义工业知识积累和使用方式,以提升制造技术优化发展的效率和效能,同时推动信息技术不断向工业中心环节渗透。标识载体,就是指承载标识编码资源的标签。

工业智能(亦称工业人工智能)技术是人工智能技术与工业融合发展形成的,贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节,实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能技术包括**系统、机器学习、知识图谱、深度学习等,已在工业系统各层级、各环节普遍应用,并且其细分应用场景已达到数十种。工业互联网技术是工业互联网发展的关键动能。工业互联网技术形成的技术体系是工业互联网体系架构落地实施的重要支撑。由于工业互联网技术已经超出了单一学科和工程的范围,因此需要将各个单独的技术联系起来,以构建一个相互关联、各有侧重的新技术体系。该体系的中心在于推动重点技术率先嵌入工业互联网实施系统中,进而发挥整体技术体系的赋能作用。编码是人们统一认识、统一观点、交换信息的一种基本技术手段。广州正规工业互联网标识解析应用案例

工业互联网标识解析体系为“数字世界的身份证”。广州正规工业互联网标识解析应用案例

标识载体,就是指承载标识编码资源的标签。根据标识载体是否能够主动与标识数据读写设备、标识解析服务节点、标识数据应用平台等发生通信交互,可以将标识载体分为主动标识载体和被动标识载体两类。主动标识载体可以嵌入在工业设备内部,具备联网通信功能,能够主动向标识解析服务节点或标识数据应用平台发起连接,而无需借助标识读写设备来触发。未来将进一步加快推动主动标识应用和推广,加强中心技术研究,构筑标识产业生态;完善中心标准体系,加强国际标准合作;立足垂直行业需求,聚焦联动发展创新;构建安全防护体系,保障标识数据安全,以切实推动工业互联网标识产品和应用的规模化、标准化和低成本化发展,保持国内标识载体市场规模逐年稳步提升良好态势。广州正规工业互联网标识解析应用案例

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