2018年全球光伏新增装机达到109GW，成为全球增长速度较快的能源品种。截至2018年5月，中国并网光伏装机容量已经超过1.4亿千瓦，光伏发电在推动中国能源转型发展中发挥了重要的作用。随着全球太阳能光伏装机容量不断增大，后期运维问题逐渐凸显。由于气候、环境等因素的影响，光伏组件表面容易积灰，而“灰尘”是影响太阳能光伏发电系统效率的一个重要的因素，波士顿大学的·马札姆达博士研究发现，每平方米若有4.05g的灰尘层就会使光伏组件的光电转换效率下降40%。资料显示，每年一个300兆瓦的太阳能发电厂因尘土覆盖的损失至少达360万美元。光伏组件积灰，严重影响发电效率，产生热斑效应，缩短组件寿命。江西双动力双盘光伏清洗机服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。山东自动光伏清洗机供应
（5）不可在雨中使用清洗机,切勿用水喷洒机器；△危险：严禁湿手接插电源。（6）不能通过拉拽电源线的方法移动清洗机,电源线不能随地乱抛放；△警告：清洗时，严禁将电源线置于路面或路口。（7）清洗机应使用常温清水,进水水温不得超过60℃,进水压力不高于2bar,禁止在0℃或以下使用机器；（8）不要在没有穿防护服装的人群中使用机器,不要把喷头对着自己或其他人用来冲洗衣服或雨靴；（9）机器工作时必须保证持续的水量供给,在无水情况下运行机器会导致部分器材的损坏,请不要让机器在关闭喷枪的情况下运行时间超过2分钟；△危险：不可使用含有氯化物和任何漂白作用的清洗剂,不可使用酸性或有腐蚀作用的清洗剂,此类物质会使机器遭遇不可逆转的损坏。△警告：严禁使用酒精、汽油、盐酸等易燃、易腐蚀液体作为清洗介质。△危险：通常情况下,清洗机的工作压力在出厂时已调定,请不要自行调节.山东自动光伏清洗机供应广州半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。
随着光伏电站规模不断扩大，针对光伏组件表面清扫技术的研究力度也会不断增加，经过综合分析，未来光伏组件表面清扫技术将主要朝着以下几个方向发展。1.无水化我国西部地区是光伏电站主要建设地区，但是西部地区普遍水资源匮乏，沙尘较大，现有清洁方式大都要求有足够的水资源，难以满足西部地区的作业要求。有水清洁方式除了需要大量水资源，清洁成本较高外，在强光下光伏组件遇水易产生隐裂，会进一步导致光伏电站经济效益下降。2.智能化随着人工智能技术的不断发展，光伏组件清洁方式的智能化也将成为未来的一个发展趋势。目前，已有很多学者提出了如光伏电站智能运维系统、基于环境采集的清洗时间决策方法等概念。通过人工智能技术与光伏组件清洁技术的结合，未来，光伏组件清洁将会向着科学化、智能化继续发展。3.低功耗通过清洁光伏组件以提高光伏电站的经济效益。清洁功耗同时也是一个不可忽略的存在。从人工清洁到车载移动式清洁、到固定化喷淋清洁方式以及移动式光伏清洁机器人。清洁的成本、功耗都变得越来越小。以后，光伏组件的清洁将继续会朝着低功耗、低成本方向发展。
3.在毛刷与喷水环节配合进行清洗的同时，驾驶员控制汽车缓慢前行，完成大面积光伏组件的清洁。我国的西部地区是大型光伏电站的主要建造地区，大多数光伏电站太阳能板都采用固定式倾角安置，但是西部地区普遍水资源匮乏，沙尘较大，自然条件比较恶劣，而且光伏电站所在地一般比较偏远，车载移动式清洁方式被普遍使用。车载移动式清洁光伏组件具有动力大、效率高的优点，相较于人工手持自动化设备清洁方式用水量较少，不必耗费大量的人力，清洁成本相对较低。但此种清洁方式用水量仍然十分可观，清洗成本高，不适合缺水及取水不便的地区。对于位于山区地区，清洁难度大，行驶难度高的光伏电站，该清洁方式存在一定局限性。常州双动力双盘光伏清洗机哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。
1.3 组件清洗与否评估 计算由于灰尘所导致的功率的减少值， 为智能维 护中智能清洗**提供参考依据。 选取某个清洗有效时间TN内的数据， 可取该TN内 数据字段中的辐照度的平均值作为参照辐照度， 该TN 内数据字段中的温度值的平均值作为参照温度值。即： Gref= × Gi TN×60Ts1 （3） 式中 Gref —参照辐照度； Tref —参照温度， Gref= N× Ti TN×60Ts1 （4） 计算该TN内数据率参数的相对参照辐照度 Gref、参照温度Tref的参照功率P。 对于该TN内的所有数据， 选取辐照度与Gref差值的 值小于εG， 并且温度与Tref的差值的值小于εp 的所有功率值Pm，取其平均值作为参照功率P，其中εG、 εP设置遵循以下原则： （1） εG、εP尽可能的小，不应超过一定限值εM，εM可 以根据需要进行选取。 （2） εG、εP选取应该尽量使Pm存在，若Pm不存在，重新优化算法，选取新的Gref、Tref。 接下来选取该清洗有效时间与下一清洗有效时间 之间的数据，进行计算。由于计算时间区间介于两次清 洗有效时间之间， 因此可以不考虑产品质量性能下降 对功率损失的影响。 ΔP=P-（Pt+（Gt-Gref）×Gjα-（Tt-Tref）×Tjβ） （5） 式中 Pt —设某一时间点t时刻采样数据率值； Gt —辐照度； Tt —温度； ΔP —由于灰尘导致的功率损失。上海半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。山东自动光伏清洗机供应
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目前， 针对灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化 的问题，一般根据运维人员经验判断。 随机因素较大， 因此建立一套包含智能清洗**系统的维护系统，同 时对电站整体运行性能进行实时评价， 对于提高光伏 电站运行效率和运营管理水平具有重要意义。 1 智能清洗模型 光伏电站出力损失的计算， 由**系统数据库的 建立、**系统数据库的维护、获取**系统数据库的 输出功率、 光伏组件与光伏电站实时功率损失计算和 发电量损失计算五个阶段组成[7]。山东自动光伏清洗机供应
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