基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、**计算层和应用服务层，其中：数据采集层包括摄像头、气象传感器、土壤传感器、太阳能板、蓄电池，用于收集喷灌区域的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量；设备服务层，用于存储数据采集层所收集的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，并将温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量传输至计算层，将图像传输至数据可视化模块；用于根据接收到的温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，利用渐进梯度回归树GBRT训练蒸散量的预测模型，并进一步计算作物需水量；应用服务层包括运动控制模块、时间控制模块、数据可视化模块、警报模块，警报模块用于在土壤湿度低于设定阈值时发出警报信息。园林养护平台实现对区域的资源情况、养护过程、养护方式、养护成果进行有效的监管。可视化园林养护关键节点
在公园中有很多工作需要用水，有效合理的用水在满足日常需要的同时减少浪费。通过智能耗水监测系统实时监测用水情况，当水量异常时发出告警，通知管理者维修漏水点。通过智能水表对城市园林各区域用水进行监测，当用水情况出现异常时，系统会预警提醒，方便管理者排查，预防出现漏水或过度浪费水资源的现象，同时实时上报当前用水数据，进行用水趋势分析及对比。提供移动端APP用于实时查看用水数据情况，同时提供电脑端WEB进行用水数据统计分析。可视化园林养护关键节点园林养护平台进行互动，了解动向、问题上报，进一步提升园林面对突发事件的的应对能力。
目前国家正在抓紧制定《“十四五”国家信息化规划》，未来将从九个方面推动落实数字中国的建设，包括加快信息基础设施优化升级，充分释放数据要素活力，加快数字技术创新应用，推动数字产业化和产业数字化，加快数字社会建设步伐，提高**数字建设水平，发展普惠便捷的数字便民，建设网络空间命运共同体，营造良好数字生态。国家提倡数字化、智慧化的建设发展，通过数字技术与国家发展深度融合，推动国家城市建设高质量发展，加强管理体系、资源应用科学化，提升服务体系智慧化、精细化建设，健全多层次的社会保障体系等发展方向、政策方针，用以增强人民幸福感。
智慧园林是智慧城市的重要组成部分，经过课题组研究总结，智慧园林分为智慧管理、智慧养护、智慧服务三个组成部分，在这三个组成部分中划分为多个子系统，不同的子系统解决智慧园林中的不同问题。在多个子系统的协作下，通过利用系统管理、数据分析、数据建模等多种方法，形成系统性、多样性的智慧园林成果，包含生态环境质量提升，管养作业效率提升，公共空间品质提升，游客满意度提升等。智慧园林的成果以专业数据、智能预判、智能处理等方式再赋能给智慧城市，形成良性循环。1、园林养护平台实现对所管区域的人、事、物、园林等精细化的监察管理、对养护进行科学指导。
园林中游客分布是潮汐变化的，某个时间，某些区域游客密集，需要公园管理者重点关注，并提供配套服务，现有园林管理中缺少有效监控手段。通过客流监控系统可以实时知道重点区域的游客情况，根据游客情况采用相应的管理措施。该客流监控系统可以让公园管理者对现场情况实时把控，协助做出游客调整计划，并加强安全管理。客流监控通过监控设备进行客流监控、人脸抓拍、人脸识别、视频流采集，可针对游客进行客流数量、年龄段、性别识别分析，提供园区客流数据分析统计，辅助园林管理者作出决策指导。提供移动端APP用于查看现场客流情况，同时提供电脑端WEB进行客流数据统计查看。园林养护方案提供古树名木一树一码，针对每棵古树进行溯源管理。养护指导、养护日志、养护档案的录入。可视化园林养护关键节点
园林养护标准设施完好，无人为损坏，对违法行为能及时发现和处理。可视化园林养护关键节点
“智慧园林”的系统架构是依据园林绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对园林绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及园林绿化行业特点，归纳起来仍然是园林养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧公园和智慧园林发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦公园场景，根据运用“智慧园林”的实践经验总结，将园林绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧园林系统建设的总体框架。可视化园林养护关键节点