剖析环境感知研究

在移动互联网、物联网不断发展的背景下，用户可以通过线上/线下多种方式贡献数据。群智融合计算旨在研究如何挖掘或融合群体智能（群体态度、认知偏好、行为模式、交互规律等），以实现对低质冗余、内容丰富、多维互补群体贡献数据的高效处理和语义理解。在线社交网络中群体所贡献的数据往往能够反映感知事件的不同侧面，如何关联同一事件的多模态群体数据，实现事件演化的智能感知与脉络呈现具有现实意义。针对此，提出分层图模型融合多维关系，环境感知技术利用图挖掘等方法实现多模态数据的关联表达，进而生成事件演化脉络。形成多尺度综合感知技术和标准体系，提升城市时空信息感知服务能力。剖析环境感知研究

城市感知体系的建设也不是“一蹴而就”的，当前部分城市的感知体系尽管已初具规模，但同样仍面临统筹规划、标准规范、技术创新、安全防护、产业生态等方面的问题与挑战。为此，中国电子技术标准化研究院、华为联合政产学研用，也提出了五个方面的建议，希望能够更好地推动智慧城市感知体系的建设，具体包括：加强顶层设计，推动统筹共建共用。未来城市感知体系的建设，应依托顶层设计集约部署，保障城市感知数据全生命周期治理，避免因规划不统一造成的重复建设、资源浪费。标准化数据及接口，实现互联互通。将不同设备实体抽象归纳成统一标准数字对象，形成“标准物模型”，统一设备描述语言，实现设备与平台、设备与网关、设备与设备之间的互联互通，推动多系统间的融合开放和有效集成已成为接下来城市感知体系建设的“当务之急”。剖析环境感知研究环境感知技术就是当游客靠近设备，自动播放与当前环境相关的声音，增强游客的游园体验。

随着全球信息化时代的不断升温， 物质生活水平不断提高以及国家大力推厂三网融合，人们的生活方式、 工作习惯也开始悄然飞跃。 人们对干百年来赖以生存的住宅，也已不再满足于地理位置、 交通绿化、 周边环境以及房屋结构等传统条件。个性化与智能化成为新的需求，更健康、更安全、更方便、更舒适的生活,成为21 世纪家居生活方式的发展方向。工作意见中强调:整合基层资源、强化基础工作，强化城乡社区自治和服务功能，健全新型社区管理和服务体制。 目前，随着物联网技术的迅速发展，我国的社区信息化环境感知服务建设正在进入一个更加深入、更加扎实的新的阶段，社会信息化服务需求旺盛。住宅用户希望通过智慧社区的建设得到舒适的生活空间、方便的生活体验、安全的生活方式、以及个性化与时尚的生活感受等，房地产开发商则希望通过智慧社区的建设获得卖点、高的性价比、以及新的业务增长点等。

智慧城市环境检测系统从整体架构上可以从三个层次来进行划分：（1）物联网感知层：物联网感知层主要通过各种M2M终端设备实现基础信息的采集，然后通过无线传感网络将这些M2M的终端设备连接起来，使得其从外部看起来像是一个整体，这些M2M设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中，不断的收集视频、图片、数据等各类信息。（2）物联网网络层：物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层 所采集的信息运输到数据中心，并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息，以便做出更好的控制和服务。（3）物联网应用层：物联网应用层是基于信息展开工作的，通过将信息以多样化的方式展现到使用者面前，供决策、供服务、供业务开展。高度融合的物理感知与社会感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系统决策。

环境感知技术实时监测区域内病虫害情况并做出预测，由软件系统根据多维度数据智能预警，通知监管单位或养护单位及时、科学、有效作业。实施要求：（1）采用交流220V市电供电，或者采用太阳能供电（阴雨天能持续使用10天）；（2）采用光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术；（3）集害虫诱捕和拍照、虫害识别、数据传输、数据分析于一体，实现虫害识别、分类统计、实时报传功能；（4）软件系统提供病虫害信息查看和统计，提供趋势分析，预警和告警提示，病虫害防治方式方法指导。环境感知技术要满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。剖析环境感知研究

环境感知平台实现对环境及污染现状为环境管理及业务应用提供整体化、多元化、可视化的展现平台。剖析环境感知研究

移动群智感知任务往往并发出现，其中感知节点数量与任务数量的比例影响了感知能力优化组合的方式，主要存在两种情况：感知节点资源充足和感知节点资源匮乏。针对感知节点资源充足的情况，要求每个工作者完成一个任务以保证任务完成的质量，优化目标是移动距离和激励成本。针对该问题，利用多目标优化模型求解，分别通过线性加权法和妥协约束法将双目标转化为单目标，采用整数线性规划方法（如分支定界法）求解。（1）感知节点资源充足（2）感知节点资源匮乏面向多任务的感知能力优化组合针对感知节点资源匮乏情况，需要每个工作者完成多个任务以增加任务被完成的总比例（即任务完成率）。此时，优化的目标是比较大化个体任务分配个数以提高任务完成率和**小化群体移动距离以缩短任务完成时间。剖析环境感知研究

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