高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域

非常规岩芯油气地质学研究的重要是“油气是否连续聚集”，评价的重点是烃源岩特性、岩性、物性、脆性、含油气性与应力各向异性“六特性”及匹配关系，明确“生油气能力、储油气能力、产油气能力”；勘探主要目的是寻找“甜点区”与油气连续或准连续分布边界，开发追求单井极高累积产量与极大采收率，寻找低成本开采技术与经济发展模式。常规岩芯油气地质学研究的重要是“圈闭是否成藏”，评价的重点是生、储、盖、圈、运、保“六要素”及极合适匹配关系，勘探主要目标是发现油气藏与储量规模，开发主要是追求高产稳产和极大采收率。核磁共振孔隙度值通常落在共密度值的±1pu内。高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域

非常规岩芯油气资源的储集载体一般发育在水下沉积环境中，其中致密油主要分布在大型坳陷湖盆长轴三角洲前缘的致密细砂岩、粉细砂岩和滩坝砂岩、云质 砂岩中。滩坝和前缘席状砂围绕湖岸线形成连片储集体，与烃源岩紧密接触，是致密油气富集的有利相带。页岩油赋存的富有机质页岩发育在半深湖斜坡到深湖相环境。与粗粒沉积体系不同，泥页岩沉积是物理沉积与化学沉积的结合。古气候、湖盆生产力、水文环境盐度、生物群落和有机质保存等条件决定了页岩中有机质的丰度和类型，进而影响非常规岩芯油气的形成聚集。高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域微孔隙中的流体表现出快速的T，当TE=0.5 ms时可以观察到，但当TE=1.2 ms时不能观察到。

纳米流体驱油； 传统的常规强化采油（EOR)方法虽然能够提高采收率，但提高幅度有限，一些大型油田的原油地质储量(OOIP)仍有50%以上未被开采出，人们急需一种突破常规的方法来大幅提高采收率．纳米技术作为一种新兴的油气开采技术，已经在提高传感器灵敏度、控制失水量、提高固井质量、提高井眼稳定性等方面有了较为普遍的应用．在EOＲ中运用纳米技术来提高采收率近些年逐渐成为人们关注的焦点，具体方法主要为使用纳米流体进行驱油．

低熟页岩油与中高熟页岩油的差异： 中高熟页岩油主要为已生成的石油烃类，赋存在页岩的有机孔内或多类成因的微裂缝中。其形成不仅需要有机质富集并成熟转化为石油烃的区域构造环境、水体环境、温暖的气候条件、适宜的水介质条件，还需要页岩油赋存的孔隙等储集空间条件。典型的中高熟页岩油层系沉积模式，盆地中心深水缺氧环境中发育富有机质页岩层，侧向上随着水深变浅渐变形成泥质粉砂岩、泥质碳酸盐岩等致密层系，进而变成砂岩、碳酸盐岩等常规储集层。受不同地质时期构造、气候、海平面等环境条件频繁变化的影响，水体出现深浅变化，在陆架、斜坡等岩相过渡区纵向上发生不同岩体的频繁交互，页岩层系与其他层系紧密接触或互层接触特征发育。若环境条件变化持续时间较长，水体持续变深或变浅，就形成稳定厚度的富有机质页岩层系，其他层系直接上覆或下伏于页岩层系；若环境条件变化持续时间较短，水体深浅波动频繁，在盆地斜坡区就形成单层厚度几厘米甚至几毫米的薄层砂岩／碳酸盐岩层与页岩层系夹层或混层，平面上具有大面积、不连续分布的特征。由于流体之间的弛豫时间NMR数据可用于区分粘土结合水、毛细结合水、可动水、天然气、轻质油和粘性油。

聚合物驱油： 聚合物驱使用聚合物溶液为驱油剂，是化学驱的重要方法，在世界上尤其在中国大庆油田有大范围的应用．在工程实际中，聚合物驱极常用的聚合物主要有两种: 人工合成的部分水解聚丙烯酰胺( HPAM) 和生物聚合物黄原胶．除此以外，人们也在研究用于采油的新型聚合物．早期人们普遍认为聚合物驱是通过提高宏观采油效率来提高整体采收率的，具体表现为聚合物溶液增加了驱替液粘度，并且造成了油水相渗透率不均衡降低，减小了驱替液和被驱替液的流度比，从而提高波及系数．随着对聚合物驱油机理研究的逐渐深入，人们发现由于聚合物溶液具有粘弹性，其在微观孔道中有特殊的流动性质．聚合物驱不仅能提高宏观采油效率，还能够提高微观驱替效率．不同tw值会产生不同的T2分布。在这种情况下，采用T1加权机制来区分碳氢化合物和水。高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域

微毛细管孔隙：流体在自然压差下无法流动（泥岩）。高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域

常规岩芯油气多为远源浮力聚集，水动力效应明显，油气水分布相对简单。在常规岩芯油气储层中，微米级及其以上级别孔喉是主要的储集空间，遵循达西渗流规律。烃源岩生烃增压产生的异常高压促使油气发生初次运移，二次运移主要依靠流体势推动，在圈闭中的油气聚集主要依靠浮力。在浮力驱动油气聚集的情况下，常规岩芯油气区存在明确的油气水边界。 非常规岩芯储层呈现低速非达西渗流特征，存在启动压力梯度；渗流曲线由平缓过渡的两段组成，较低渗流速度下的上凹型非线性渗流曲线和较高流速下的拟线性渗流曲线，渗流曲线主要受岩芯渗透率的影响，渗透率越低，启动压力梯度越大，非达西现象越明显。需要人工压裂注气液，增加驱替力，形成有效开采的流动机制。高精度核磁共振非常规岩芯系统应用领域

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