智慧农业应用场景：数据平台服务分析。数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时追踪、病虫害监测，对农作物的产量进行预测等。智慧农业数据平台服务应用主要是通过卫星遥感技术、无人机航拍以及传感器采集三种方式进行数据采集，采集的数据主要包括土地土壤数据、天气气候数据、农作物生产数据、病虫害数据等，然后通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现种植适宜区规划、作物产量预测、作物长势预测以及病虫害防治等农作物准确管理。目前我国专注于用无人机航拍收集数据的企业较少，卫星遥感技术的较多。积极合理规划智慧农业种植示范基地，并通过招商引资的方式确保建设投入，能提高农民应用积极性。光明区正规智慧农业系统基地
智慧农业的作用与意义：智慧农业促进农业生产精细化。智慧农业通过构建集环境监控、作物模型分析和准确调节为一体的农业生产自动化系统和平台，借助物联网对不同的农业生产对象实施准确化操作，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、大气、水等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；对生产过程各个环节，按照一定技术标准和规范要求，通过智能化设备进行影响和控制，很大程度上改善了农产品品质；通过智能化设备实时准确检测农产品品质，保障农产品符合消费者需求，实现了供给与需求的有效对接。光明区正规智慧农业系统基地智慧农业集成了应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及**智慧与知识。
智慧农业的发展现状：随着物联网技术日趋成熟，以及远程监控、无线传感器监测等不断发展，智慧农业的建设步伐将加快，帮助农业生产更加快捷、有效。并且可以自动化远程自动控制：1.通过手机端，用户可以远程自动控制温室环境设备2.远程自动设置，让整个温室设备随环境参数变化而自动工作历史数据分析：1.系统可以通过不同条件组合查询和对比历史环境数据。2.支持列表和图表两种不同方式查看，用户可以更直观看到历史数据曲线。3.与农业生产数据建立统一的数据模型，系统通过数据挖掘等技术可以分析更适合农作物生长、比较能提高农作物产量的环境参数，辅助决策。
智慧农业概念：智慧农业的概念出现的时间很短, 还没有一个公认的定义 ，可以理解为：充分利用现在的信息技术, 包括更透彻的感知技术、更普遍的互联互通技术和更深入的智能化技术,使得农业系统的运转更加有效、 更加智慧、 更加聪明, 以使农业系统达到农产品竞争力强、 农业可持续发展、 和谐农村、有效利用农村能源和环境保护的目标。智慧农业着眼的不是农业信息技术在农业中的单项应用, 而是把农业看成一个有机联系的系统，信息技术综合、全方面、系统地应用到农业系统的各个环节, 是信息技术在农业中的全方面应用, 是以促进和实现农业系统的整体目标为己任。智慧农业利用空间地理信息、遥感等技术，提高了大田粮食预警水平。
智慧农业应用场景：精细化养殖分析。我国养殖行业存在很多问题，畜禽产品药物残留严重，产品质量较差。精细化养殖指代的是利用新的技术、新的理念改变养殖行业利用普遍存在的问题。目前大型上市养殖企业主要利用环境控制系统、饲料饲喂系统以及信息化管理系统等进行规模化养殖，使用及细化养殖模式能够很大程度上降低成本和死亡率。养殖行业主要分为四个关键环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫等。精细化养殖利用新技术（物联网、人工智能等）、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，在饲喂、繁育管理、疾病妨害、环境保护等方面完胜传统养殖模式。目前精细化养殖多应用于养猪、养牛和养鸡上，利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用深度学习算法判断畜禽产品健康状况、喂养状况、位置信息以及发情期预测等，对其进行准确管理。智慧农业主技术体系主要包括农业云平台。光明区正规智慧农业系统基地
智慧农业促进农业生产高效化。光明区正规智慧农业系统基地
智慧农业其实也是自动化种植，通过在农田中应用自动化的设备，从而节省人力，比如自动化灌溉施肥等，那么智慧种植是如何实现这些功能呢？自动灌溉施肥：传统的灌溉施肥，都是种植者凭经验决定的，智慧种植对于灌溉和施肥，是整个系统控制的，系统可以监测土壤的湿度和氮磷钾含量，比如土壤湿度低于标准值，系统就自动打开灌溉设备，当土壤湿度达到标准，系统就自动关闭灌溉。同样的原理，系统通过土壤氮磷钾数据，控制施肥。特点：1、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环，加快周转率降低损耗，保证高投入产出比，降低经营风险。2、实时计划、实时报表、实时分析，系统内外部业务数据透明，管理决策更科学便捷。光明区正规智慧农业系统基地
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