用户可选择感兴趣的学科领域，如文学、历史、科技等，订阅特定的期刊及出版物，以保证推荐的资源与自己的阅读需求充分契合。同时，用户可依据自身阅读偏好对系统设置做出调整，选择偏爱的文体类型、特定的作者等。凭借这一设置，个性化阅读推荐系统能依据用户兴趣，生成更精细且个性化的书单或内容推荐。统计数据显示，约80%的注册用户会积极介入个性化设置环节，以增强自己的阅读体验。该环节不仅提高了用户和图书馆资源之间互动的频率与质量，还促使个性化阅读推荐系统能以更智能的方式为用户提供契合其需求的资源，从而提高智慧图书馆的用户满意度及使用率。移动泛在环境下，用户所处时间、地点、阅读行为 和社会关系等情景信息不是固定的。参考科研学术助手优势
在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时，推荐算法的选择是关键。统计显示，个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%，同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此，选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。选择推荐算法时需要考虑多种因素，包括用户行为数据的类型和规模、系统的性能要求以及不同类型资源的特性。智慧图书馆通常处理大量的用户行为数据，从数百万到数十亿不等，每天生成数百万事件，这要求推荐系统具备强大的计算能力，以高效处理和分析大规模数据。参考科研学术助手优势智慧化阅读推广势必要依托 ５Ｇ、人工智能、大数据、物联网等智慧化技术及相应 的智慧化空间再造。
超级阅读带来阅读效率、阅读认知、阅读生存等不同层面和维度的价值跃迁，其不仅促成高效阅读的实现、思维认知的升级、社会关系的再造，还使得人类的生活方式和行为方式发生深刻变革。与此同时，技术创新引致的超级阅读活动还可能存在技术异化风险，如智能鸿沟、认知偏差、生命物化等。面对诸多异化风险，我们应充分发挥人的主观能动性，积极应对技术异化带来的挑战与***。超级阅读是技术创新发展的一种典型体现。然而，用户在技术接入、参与、使用、互动等方面，因个体收入、文化程度、地区性差异、媒介素养、智能素养等因素，人与人之间存在较大差异。
。在知识社区中，用户可以随时提问、回答、评论和点赞，由此形成一个庞大的知识共享网络，其不仅突破传统阅读的边界，也使得知识分享与传播更加高效便捷。知乎社区作为国内比较大的在线**社区，其在高质量内容、话题聚焦和社交互动等方面极具优势，构建了一个真正意义上的知识共享网络环境。开放获取平台可为研究者提供开放获取论文的一站式检索、阅览、推荐、在线交流等服务，也为机构提供论文统计分析、学科分布分析、合作网络分析、作者合作网络分析等服务，其打破了传统学术出版的局限和壁垒，有效促进了知识的***传播与深度利用，为学术研究与创新提供了强有力的支持。此外，阅读活动从封闭性到开性放的转变，**了一种知识共享文化的形成和发展。做好馆员新型专业/服务能力体系 的重构和布局至关重要。
这些策略的实施，将为智慧图书馆的阅读推广工作提供有力支持，推动阅读文化的深入普及与发展。关键词：数智时代；智慧图书馆；阅读推广；推广策略摘要采写编2025年第3期153图书管理读者阅读习惯与偏好的动态平台。通过构建一套完善的数据收集与分析系统，智慧图书馆能够精细描绘出每一位读者的阅读画像，从而实现对阅读资源的个性化精细推送。具体而言，智慧图书馆利用大数据分析技术，可以***追踪读者的借阅历史、在线浏览记录、搜索关键词等多元化数据。这些数据经过深度挖掘和智能分析，能够揭示出读者的阅读兴趣、偏好以及潜在需求。基于这些洞察，智慧图书馆能够智能匹配馆藏资源，为读者推送符合其个性化需求的书籍和学术资源。这种推送方式不仅可以提高读者的阅读满意度，还可以极大地促进馆藏资源的有效利用率，使每一本书都能找到其**合适的读者。智慧馆员是智慧图书馆阅读推荐服务的提供者 和执行者，是兼具多方面知识与多样技能的高素质综 合性人才。参考科研学术助手优势
，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。参考科研学术助手优势
数字时代，人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征，如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部，高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场，同时可能使得阅读交流活动固化、异化，进而造成人们新的认知偏差。其一，虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性，但随着智能体的出现，阅读交流的对象将完全虚拟化，其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担［22］。此外，VR/AR技术营造出高度沉浸感，虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解，但可能会使读者在回到现实空间时，因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二，生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制，其能够有效降低读者获取信息和知识的成本，但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时，智能生成内容并非完全真实、可靠，当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时，可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。参考科研学术助手优势