智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法，且按照用户反馈开展算法优化，保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈，对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析，即刻调整推荐策略。同时，采用机器学习技术，个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型，逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程，智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统，给予用户更加个性化的阅读推荐服务，帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源，进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求，对推进终身学习具有深远意义。本地科研学术助手平台
数字时代，人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征，如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部，高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场，同时可能使得阅读交流活动固化、异化，进而造成人们新的认知偏差。其一，虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性，但随着智能体的出现，阅读交流的对象将完全虚拟化，其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担［22］。此外，VR/AR技术营造出高度沉浸感，虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解，但可能会使读者在回到现实空间时，因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二，生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制，其能够有效降低读者获取信息和知识的成本，但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时，智能生成内容并非完全真实、可靠，当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时，可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。本地科研学术助手平台人机协同促进深度学习的关键在于如何发现、提出并 解决深刻的问题。
。人工智能（AI）技术的广泛应用为智慧图书馆的阅读推广带来了**性的变化。AI技术以其强大的计算能力和智能分析能力，为智慧图书馆提供了更加智能化、人性化的服务能力，从而极大地提升了读者的阅读体验和互动性。在智慧图书馆中，AI技术的一个典型应用是聊天机器人。这些聊天机器人通过自然语言处理技术，能够准确理解读者的查询意图，并快速回答关于图书馆开放时间、图书位置、借阅规则等常见问题。同时，聊天机器人还能协助读者进行图书检索、预约和续借等操作，可以**简化读者的借阅流程，提高图书馆的服务效率。
超级阅读中的智能认知偏差是读者在与技术的互动过程中产生的，对其进行纠偏不仅涉及读者对技术运用的理性认识，还涉及智能技术的创新方向、监管引导等问题。在技术运用方面，应强化技术伦理教育，提高读者智能素养。相关机构可通过教育引导读者正确认识虚拟与现实的界限，增强对智能技术的理性判断能力，避免过度依赖或盲目信任虚拟信息，从而减少虚拟认知偏差。在技术创新方面，行业应优化智能推荐算法，引入多元化评价指标，避免陷入信息茧房，确保读者能够接触到多样化的信息和观点，以拓宽认知视野，降低形成认知偏差的风险。虚拟技术的开发也应坚持以人为本的理念，通过技术创新降低人们从虚拟环境回归现实的适应难度，减轻认知负担。在技术监管方面，行业应积极推进技术监管体系的完善，规范智能技术的发展与应用。**和相关机构应根据智能技术特点及其在行业和领域的应用，制定相应的分类分级技术标准、监管规则、法律法规等，确保智能技术发展符合社会伦理和公共利益，有效防范技术异化带来的负面影响。智慧图书馆利用物联网、区块链等智 能技术，有效地将感知、计算与管理三者有机结合起 来。
生成式学习与支架式阅读理论。Wittrock提出的生成式学习理论认为有效的学习是学习者对环境中的信息进行意义建构和主动输出的过程，强调了学习者在学习过程中对知识的主动加工、处理和转化[10]。当前GenAI正是模拟人类生成式学习的机理，通过对已有内容的观察和训练来生成新的、有价值的内容。根据生成式学习原理，阅读作为学习的重要方式和内容，并不只是被动地接收字面信息，更要积极生成认知成果，如问题、图解、写作。当前研究显示，大学生在数字阅读中面临理解反思水平较低和阅读注意力难以集中两大问题，主要原因在于缺乏阅读理解支架和生成式阅读任务驱动[11]。在生成式学习理论的基础上，Clark和Graves提出支架式阅读模式，将阅读分为阅读前、阅读中和阅读后3个阶段，认为每个阶段教师都应该提供相应的概念框架和认知策略[12]。在用户中建立品牌形 象，可以促进用户对阅读推广品牌认知和提升用户 的阅读体验。本地科研学术助手平台
，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。本地科研学术助手平台
物联网技术是智慧图书馆实现图书智能追踪与管理的得力助手。通过智能书架、RFID标签、传感器等物联网设备，智慧图书馆能实时监控图书的位置、状态以及流通情况。读者只需通过移动应用或图书馆网站，就能轻松查询图书的实时位置，甚至获得图书的推荐路径，**提升阅读的便利性。物联网技术还能帮助图书馆实现图书的自动盘点、智能分类与快速定位，有效降低管理成本，提高工作效率；大数据分析技术在智慧图书馆阅读推广效果评估与优化中发挥重要作用。通过对读者阅读行为、借阅量、满意度等关键指标的持续监测与分析，智慧图书馆能及时发现推广策略中的不足与亮点，为策略调整提供科学依据。例如，通过分析某类图书的借阅量变化趋势，智慧图书馆可以判断该类型图书的受欢迎程度，从而适时调整推广力度；通过对比不同推广渠道的转化率，智慧图书馆能够优化资源配置，提高推广效率。本地科研学术助手平台