信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。感知阅读节奏，体验文字的音乐之美。图书馆阅读行为感知标志
数字化图书馆的建设是一个多环节的“系统工程”，不是一挥而就、一朝一夕就能实现的，它的建设需要一定时间、扎实工作方能完成。因此，我们要分析自身的条件和优势，根据当前社会的需求完成医院图书馆的数字化建设，档案管理团队专业水平提升后，档案管理水平和管理质量、管理效率才能得到提升。首先，通过引进、吸纳、聘请等方式进行人才更新，提高管理团队的整体素质，使档案管理走向专业化、体系化，进而实现科学化。其次，管理团队执行力强，能够严格按照制度和规范进行档案管理，保证档案信息完整、及时归档和完善，促进档案管理走向规范化和标准化。***，管理团队除了提升专业素质外，还要有档案开发的意识和能力，热爱档案管理工作，养成良好的职业操守，注重档案管理质量的提高，能够积极运用新技术、新方法、新系统实现档案管理效率的提升，保证档案管理安全、完整、标准、规范，使之更好地服务于社会和企业的自身发展。图书馆阅读行为感知标志阅读行为感知有助于提升个人和社会对于阅读重要性的认识。
要进行数字图书馆资源建设，首先要扩展学术资源范围，数字资源作为数字图书馆的重要资源，是提高服务质量的根本保障，因此数字图书馆在建设过程中要充分挖掘互联网资源，重视资源的整合与加工。虽然我国的图书馆一直很重视资源建设，但其大多是文献型资源，导致资源建设受到阻碍。大数据时代，数字图书馆的建设需要开拓思维，拓展数据库资源，同时要注重对用户信息的采集，包括用户使用数字图书馆的行为信息，以便于有针对性地提供用户所需要的资源与服务。大数据具有复杂性与多样性的特点，单纯的文献资源无法满足用户的需要，因此必须注重增加数字图书馆资源整合的广度，将各类信息进行整合，将数字图书馆资源与社会资源进行合理整合。除此之外，在大数据环境下，数字图书馆应该具备帮助用户解决复杂问题的功能，从各个方面尽力满足用户的需求。加强数字图书馆资源组织加工深度，重视对用户行为信息资源的深度挖掘，使其变成知识服务的高效资源。
本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。阅读行为感知可以为文学批评和文本分析提供新的视角和方法。
按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型深度阅读，感知文字背后的思想脉络。图书馆阅读行为感知标志
精细阅读，感知每一句话的情感色彩。图书馆阅读行为感知标志
在现代化信息技术中，网络具有跨时空、跨空间、跨地域的特点，被应用在人们工作生活的各领域之中，在全世界范围内得到了普及和高速发展。网络也逐渐成为工作者对信息的 获取方式之一 。数字化的医院图书馆能提供科研、工作上所需的重要信息，实现实时的数字 化服务 ，方便工作人员能够在任何时间和地点都能 上网检索自身所需的各种信息 。利用好网络，就能***、及时、准确地根据搜集到的大量科 技文献进行科研、教学，实现数字化的快 速信息服务 。数字化图书馆的建设也是目前关注度 较高的问题 。应充分探索网络环境下数字化图书馆 服务模式对提高图书馆整体水平的意义 ， 充分利用 信息技术发挥图书馆的服务潜力。图书馆阅读行为感知标志