信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。RUES 是一种全新的数字资源读者服务效用评价实用工具。创新阅读行为感知优势
按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型创新阅读行为感知优势然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源。
当下海量信息资源的轻松获取使得读者早已不能满足于被动型服务方式 。 随着网络信息的蓬勃发展 ,大部分年轻一代的工作者接收信息资源的 途径丰富多样 , 因此他们不再保留单一化的纸质阅 读 ,而倾向于结合数字化阅读养成多元化的阅读习惯,传统“等待上门型”的服务方式早已无法满足 广大读者的需求 。 然而 目前医院图书馆的部分馆员仍缺乏积极主动的服务意识 , 没能适应读者阅读习惯的改变 ,进而改进传统的服务方式 ,导致读者 对医院图书馆的依赖和重视日益减弱 。
网络资源导读服务相当有代表性的职能之一就是回答读者的问题。虽然网络上的新闻、教育、科技以及娱乐等信息资源很丰富，但也有很多内容没有经过规范化处理，要从中找到读者所需的信息比较困难，难以满足读者的信息需求，导致出现信息孤岛的现象。使读者能够有效并及时的得到所需的网络资源正是网络资源导读服务的目的。在海量的信息资源与渴望获得***和准确的信息资源的读者之间，网络资源导读服务工作是桥梁和纽带。读者可以通过电子方式进行提问，网络技术对提问进行处理，网络资源导读服务工作者参照具体问题，利用信息资源库中专业而***的知识储备，准确的向读者反馈问题，使读者的信息需求得到满足，以此来提供网络资源导读服务。与传统的物理图书馆相比，数字图书馆的阅读行为感知具有其独特的特点和复杂性。
数字阅读体 验处于重塑阶段：阅读体 验达到前所未有的 多维与丰富。在数字化生存的浪潮中，惯常的生活方式被打破，现象 级产品层出不穷，在数字阅读领域也是如此，技术创新让阅读体验 乘上了数字化的快车。在体 验 经济浪潮的推动下，数字阅读行业相 关产品应用各出奇招抓住阅读者的注意力，为创造良好舒适的阅读 体验而服务[5]。多种形式的轻量交互的设计初衷是为了还原用户心 中**初始的阅读体验，有声阅读生态的形成使得用户可以自如地在 各类场景进行阅读。与此同时，用户之间能够流畅地互动交流，技术 放大了阅读者充分参与的可能性，比较大限度地发掘了人的创造性， 阅读体验达到了前所未有的多维与丰富。阅读行为感知有助于提高阅读教学的效果和质量。创新阅读行为感知优势
结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。创新阅读行为感知优势
随着信息技术的发展，4G的普及，移动、互联互通成为日常生活的比较大特点，同时也为人们的生活、工作、学习带来了诸多便利，人们的阅读方式也随之发生改变，移动阅读正逐渐取代传统阅读方式，成为人们主要的阅读方式之一。移动阅读APP迅速普及，为阅读带来便利，而移动阅读APP的特色功能的实现越来越依赖于用户的个人信息，但信息泄露的风险制约着用户的信息披露行为，长此以往，不利于移动阅读行业的发展。基于此本文试图对移动阅读APP用户个人信息披露行为的影响因素进行研究，了解促进和制约用户个人信息披露行为的因素，从而为移动阅读APP企业提升用户个人信息披露意愿提出合理化建议。创新阅读行为感知优势