提供阅读行为感知价格

提升用户参与行为的数字阅读体验设计路径可从以下几个方向出发，作为指导参照：***，从研究视角出发，关注用户参与行为，创造持续参与的良性循环。运用用户参与行为相关理论进行实验性探索，对数字阅读行业发展和个人体验皆有裨益；近年来学界开始关注用户持续参与方向，在该方向重点发力来塑造数字阅读新体验符合时代趋势。第二，从研究要素出发，关注参与行为影响要素，确立系统的理论支撑。数字阅读的影响要素相关研究采用量化研究方法居多，提炼影响要素出于大量的原始数据，运用的相关理论相对零散、缺乏体系。从而在研究影响要素阶段，需要确定系统的理论支撑。第三，从研究维度出发，从全维度与整体性视角贯通行为逻辑，构建数字阅读体验模型。数字阅读领域在有关读者行为的研究中，相关理论和模型的产出停留在行为或体验层面。相对来说，在设计方法层面缺乏系统地思考，针对性地提升用户参与行为的设计模型和策略还有待发掘。从全局的高度输出设计模型有助于对数字阅读体验的设计方法体系进行补充、以此指导设计实践，有益于数字阅读行业的整体利益。没有主客体区分的阅读和传播、轻松 阅读和互动阅读等特征，结合干扰和激励阅读的因素 提出合理化的建议。提供阅读行为感知价格

网络资源导读服务相当有代表性的职能之一就是回答读者的问题。虽然网络上的新闻、教育、科技以及娱乐等信息资源很丰富，但也有很多内容没有经过规范化处理，要从中找到读者所需的信息比较困难，难以满足读者的信息需求，导致出现信息孤岛的现象。使读者能够有效并及时的得到所需的网络资源正是网络资源导读服务的目的。在海量的信息资源与渴望获得***和准确的信息资源的读者之间，网络资源导读服务工作是桥梁和纽带。读者可以通过电子方式进行提问，网络技术对提问进行处理，网络资源导读服务工作者参照具体问题，利用信息资源库中专业而***的知识储备，准确的向读者反馈问题，使读者的信息需求得到满足，以此来提供网络资源导读服务。提供阅读行为感知价格针对已有 文献数据从研究对象、研究切入点、研究方法和研究结 论四个方面分别总结研究的特点。

按照媒介延伸的主要感官类别可以把媒介分成视觉空间型和声 觉空间型媒介，在感官类型维度划分基础上加入数字阅读类应用的 内容特性这一维度，能够概括现有的数字阅读媒介类型。姜洪伟[8] 提出根据数字阅读内容主要特征划分为信息性读物和知识性读物， 谢新洲、石林在《数字阅读构筑内容生态内核》[9] 一文对胡晓东的访 谈中其将数字阅读行业划分为资讯、故事、知识三个分支。本文为了 让数字阅读内容特性划分普适性更强，分为即时实用性刺激性内容 和经典抽象性逻辑性内容，得到数字阅读类应用的媒介基本类型

代理服务器是**基本也是目前应用*****的解决受IP地址限制的用户访问数字资源的技术手段。国内外有很多高校提供该项服务。经调查‚中国大陆及中国台湾地区高校使用代理服务器比较普遍‚而欧美高校则主要采用其他改进的方式‚代理服务器作为补充手段仍然保留。如根据叶新明的研究‚在他所调查的52所美国高校中‚约有63％的学校使用各种不同的代理服务来实现校外访问学校图书馆数字资源。而根据张涛和左皓劼的研究‚在他们所调查的39所“985工程”院校中‚复旦大学、北京大学、上海交通大学、大连理工大学、武汉大学和西北农林大学等6所高校分别使用了不同的代理服务方式‚占15所实现校外访问图书馆数字资源的高校的40％‚可知这种代理服务器方式在我国还相当普遍。通过记录读者的阅读时间、阅读速度、阅读时长等指标，可以了解读者的阅读习惯和阅读效率。

通过分析移动阅读的影响因素结构模型，根据自变量和中间变量对潜变量的影响效果，发现直接影响市民移动阅读选择偏好和持续使用的因素依次为：满意度、感知费用水平、感知易用性、感知娱乐性、知觉行为控制、感知有用性、行为态度。其中，感知费用水平对持续行为意向产生负向影响，即个体感知为移动阅读支付的费用水平越高，其继续使用移动阅读的意向就越低。此外，感知风险性通过满意度间接对持续行为意向产生负向影响，感知形象提升和主观规范维度对移动阅读的持续行为意向影响效果不***。大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据。提供阅读行为感知价格

。 高校图书馆要以读者需求为导向， 为大学生提供 质量的移动阅读服务。提供阅读行为感知价格

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。提供阅读行为感知价格