阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。因此，分析阅读中的行为并提取有效信息进行分析，有助于实现对学生的智能分析，以求实现智慧教育中针对不同的学习者制订与之适应的教学计划，***，智能地为学生定制资源、调整策略，以提升学习效率,提供可行性研究与基础方法探索[2]。但是，目前关于这方面的研究较为稀少。而在目前存在的对于阅读行为的研究中，其更多的是对阅读时人阅读书籍类别等进行研究，关于视线方面的实际研究仍具有极大的意义。在语义关联矩阵中，选择任意概念节点作为兴趣点(x)，可以找到与该兴趣点语义直接关联的概念节点(y)。智能化智慧导读采购
所谓移动阅读，是通过各种便携式的移动阅读终端，对电子形式的信息内容进行有限下载或无限接受，达到在“移动”中碎片化阅读的目的。［1］阅读载体的便携性、阅读时机的自由性和阅读内容的碎片性成为移动阅读的***特征。在快速兴起的过程中其即读即弃的快餐式阅读形式也饱受争议，学者对此看法不一，或褒或贬。认识和了解不同读者群体对移动阅读的接受程度，研究移动阅读的影响因素，并预测读者移动阅读的持续性和忠诚度对于学界和业界均有重要意义。因此，本研究依据计划行为理论的基本原理与思想，在***调查重庆市民移动阅读现状的基础上，从用户感知价值角度探讨移动阅读的行为意愿，并研究其影响因素，尝试构建一个比较完整而且能预测和解释用户移动阅读行为选择偏好性和持续使用性的理论模型，以期为数字内容提供商、移动服务运营商、终端设备制造商乃至大众阅读推广者的公共图书馆提供战略决策的理论参考和决策依据。智能化智慧导读采购随着计算机技术的迅猛发展，使得人们对信息的处理、存储、查询、利用等有了新的要求。
随着信息技术的发展，4G的普及，移动、互联互通成为日常生活的比较大特点，同时也为人们的生活、工作、学习带来了诸多便利，人们的阅读方式也随之发生改变，移动阅读正逐渐取代传统阅读方式，成为人们主要的阅读方式之一。移动阅读APP迅速普及，为阅读带来便利，而移动阅读APP的特色功能的实现越来越依赖于用户的个人信息，但信息泄露的风险制约着用户的信息披露行为，长此以往，不利于移动阅读行业的发展。基于此本文试图对移动阅读APP用户个人信息披露行为的影响因素进行研究，了解促进和制约用户个人信息披露行为的因素，从而为移动阅读APP企业提升用户个人信息披露意愿提出合理化建议。
随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。全媒体指不同的媒介与运营机构通过各种媒体形式，向用户提供多种不同终端的多元信息接收方式，用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍[1]。阅读行为亦受到全媒体影响，以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择，阅读过程中的各阅读阶段涌现了许多选择项。图书馆的阅读服务需要跟进阅读行为多渠道选择的潮流，从阅读引导、阅读提供和阅读互动等方面顺应用户阅读行为的发展，因势利导提升内容服务[2]。因而，了解读者为何会选择多种渠道进行阅读、影响读者选择多种渠道的因素、这些影响因素之间有怎样的相互影响，显得尤为重要。本研究以技术采纳模型为基础，结合阅读动机理论，探讨全媒体时代用户选择多渠道阅读的原因，构建阅读的多渠道选择模型，并对模型进行验证。上海半坡网络技术有限公司自主知识产权的一站式搜索可以实现一次性实时多个文献知识数据库的并发搜索。
科学技术的发展使人们的思维发生了根本转变，数字图书馆要发展必须接受大数据思维。国外学者在数字图书馆的理念和技术应用方面进行了许多研究，他们借助大数据技术，通过对大学数字图书馆用户的行为深度挖掘，帮助高校对学生阅读行为进行科学分析。在技术方面，研究人员通过将大数据技术与嵌入式技术结合，利用传感器对图书馆系统内的相关数据进行采集，同时，为图书管理员提供了精细的数据信息，方便其进行决策，使图书馆功能性更强，在未来的数字图书馆研究中，许多学者更加注重其与互联网的融合，使数据图书馆更加完善。在国内，对于数字图书馆的研究也取得了许多成果，在发展理念方面，我国学者认为大数据可以促进数字图书馆的数据管理分析和使用的深层次变革，在发展的同时，对图书馆员的综合素质提出了更高的要求。学者分析了大数据环境下数字图书馆面临的问题，提出想防患于未然就必须转变观念，提高知识服务质量，完善图书馆管理系统，加强人员素质的培养。包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层。智能化智慧导读采购
智慧导读可以提供多种形式的学习资源，如视频、音频等。智能化智慧导读采购
我国学者在看到机遇的同时也发现了问题，正致力于数字图书馆与大数据技术融合方面的研究。为了使数字图书馆跟上时代发展的步伐，必须不断提升其核心竞争力，让其在人们的文化生活和科学研究中发挥积极作用。在大数据时代，学术资源建设商抓住机会不断扩大其涉足领域，功能性也变得更强。如果学术资源建设商继续强势发展，对传统数字图书馆的发展会产生较大影响。因此，高校和公共图书馆必须引起足够重视，图书馆在**与建设中要充分汲取资源建设商的经验，不断扩大数字图书馆的资源范畴，加强各类资源的融合，探索各类资源间的内在关联，并将其科学地组织在一起。同时，图书馆要对所采集的数据进行深度挖掘和深入分析，找到其内在价值。从服务角度，图书馆要改变传统数字图书馆被动式的服务模式。在大数据时代，传统数字图书馆必须做出改变，以适应大数据，充分运用大数据建设现代化数字图书馆，使数字图书馆能更好地服务于人们的学习、工作和研究。智能化智慧导读采购