安徽智能智慧物联网平台站

物联网平台边缘服务：部署于各项目现场，作为该园区的网关服务，向上接入物联网平台服务。

物联网平台设备接入服务：部署于项目现场，作为单个或多个子系统数据采集的服务，向上连接园区的边缘服务，向下通过连接园区各智能化子系统、BA、能耗子系统、智能照明、停车场等垂直子系统，将业务系统的设备及数据接入物联平台，以及下发控制指令至设备终端。接入服务可支持HTTP，TCP/IP，OPC协议，SDK动态库等对接方式。

子系统/设备网关/子设备：可支持Wifi,蓝牙，ModBus,RS232,RS485协议与接入服务进行连接。 打破信息孤岛，实现跨部门/供应链数据共享。安徽智能智慧物联网平台站

基于变量的告警，用户可以在智能网关配置报警的触发规则，同时由智能网关来执行并将告警消息直接推送到云平台（PC端、手机端）。同时，为了区分告警信息的重要性，系统将其分为一般、重要、紧急三种，用户可以根据其不同的重要性来灵活的配置其触发规则，同时支持声光、短信、电话、微信、邮件、平台等多种形态推送报警信息。

支持基于GB28181协议的主流摄像头和萤石云平台的接入，满足99%市面视频监控需求。包含视频直播、历史回放、云台操作、自动轮播、定期截图等功能。实现无插件跨平台WEB监控，支持 Windows、Android、iOS、Mac 等操作系统，满足多屏播放的需求。 安徽智能智慧物联网平台站消息路由层负责消息的拦截、规则引擎/流式计算以及消息转发，确保数据高效处理。

三维地理信息技术通过应用3S技术，并结合虚拟 现实技术、互联网技术，能够完成园区全域时空信息 的采集、编码、存储、分析和转换，达到三维化和可视化的效果。目前，园区建设中针对三维地理信 息技术的应用较少，还要进一步对三维技术进行开发确保与实际需求相符，让三维技术价值充分得到体现。 不仅如此，也要建立专门的三维平台，促进园区建设与 行业发展。

CIM技术是指城市信息模型技术，该模型能帮助人们分析城市信息。借助CIM技术能有效将 BIM、GIS、IoT等技术相融合，从单个建筑管理发展到 园区整体管理，实现智慧园区下的多源信息的实时融合， 是数字孪生园区及数字孪生城市建设的基础和关键。

赛融智慧园区物联网平台中，设备与资产运维模块是通过振动传感器 + AI 算法预测设备故障（如风机轴承磨损），提前生成维护工单，减少停机损失；电梯、压力容器等特种设备接入实时监测，自动提醒年检周期。

人员与车辆管理模块中的考勤与行为分析是通过使用人脸识别考勤系统自动统计员工出勤，结合定位数据分析岗位履职情况（如巡检路线是否达标）；工厂车间监测员工疲劳度（通过摄像头分析微表情、动作频率），预警高风险操作，从而提升劳动过程中的安全系数。 用户侧包括小程序和管理端，用户可以通过这些界面进行设备监控和管理。

视化管理：可对实验室（实训室）的物联网电气安全采集的数据进行可视化展现，可通过浏览器web端进入经投影或拼接大屏把数据呈现出来，实现对实验室安全用电的数据、预警等直接监测管理，可与应急或消防系统对接做一体化监控中心管理。根据将来发展，展现数据处理用电安全与能耗，还可以针对实验室的门禁、安防、有害气体等数据采集上屏。

集中管理：管理人员可通过任何一台联入互联网的电脑或手机对校园的高耗能用电设备进行集中监测和管理，统一智能监测、预警预报和安全控制，提高管理效率，节省大量人力。 物联网（IoT）平台的架构，涉及设备侧、网关/边缘计算、第三方平台、用户侧等多个部分。安徽智能智慧物联网平台站

支持边缘计算节点管理，实现云端策略下发与边缘端本地决策。安徽智能智慧物联网平台站

农业物联网系统架构包括传感层、局域网、互联网、监管层和应用层。传感层通过各类传感器采集空气温湿度、土壤水分等数据；局域网和互联网实现数据传输；监管层进行数据监管；应用层涵盖温室种植、水产养殖、畜牧养殖等多种应用场景 。

农情监测：结合农业气象环境信息、遥感图像信息等，利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术，对农作物生长趋势进行预测，对农作物四情（墒情、苗情、虫情、灾情）进行预警分析，及时提醒用户预防。基于 GIS 技术的农业环境监测系统，对空气、土壤、水质等进行监测，保障农业环境质量 。

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