服装生产供应链的组织架构：服装零售商拥有自己的品牌，大部分还拥有自己的设计团队，将生产外包给服装生产商。根据协调者主体，传统采购型纺织服装生产供应链又可细分为两个子类：一种，以服装零售商为协调者的供应链。他们下单给生产商，有时甚至会自己采购布料以及辅料等相关物料，有时会都交给生产商去完成。他们来协调不同供应链成员之间的活动；另一种，服装生产商是整条供应链的协调者。零售商只下单给生产商，生产商保证在正确的时间将正确的产品送达。生产商可能向自己的供应商采购原料，也可能是向后的垂直整合。我国服装生产供应链发展会经历的阶段有资源整合阶段。安徽进口服装生产供应链组织架构
什么是服装行业的供应链？从宏观层面来看行业，服装行业可以分为两大部门：一个是制造部门，完成产品制造过程；一个是销售部门，完成产品的销售过程。从供应链而言，整个服装业可以分为两大价值链：上游价值链完成制造，下游价值链完成销售。就角色来说，该两大价值链牵涉到两个角色：“制造商”与“经销商”。随着服装行业的大规模产业化，商品的相似程度提高，市场竞争也愈来愈激烈，企业开始使用“品牌”概念区分各自的商品及商品特性。因此，在整个供应链中，又多出个角色：“品牌商”。从宏观而言, 这三个角色就涵盖了整个服装业的供应链。 安徽进口服装生产供应链组织架构服装生产供应链是将面辅料供应商，服装生产商，服装零售商以及较后的顾客连成一个链状网络结构。
从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：销售预测与“牛鞭效应”：在分销模式上“生产商—品牌商—代理商—零售商”模式在服装业销售渠道中较为普遍，此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季，秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量，品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈，不见得真正反映了消费者的购买逻辑，与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货；品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货；生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险，再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量，较终在各环节造成库存压力。供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”，“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷，使得库存结构不单是成品，而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段，这种效应被市场增长所淹没，而一旦市场发生一点风吹草动，供应链个环节上的库存马上显现出来。
“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的服装生产供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。很多供应链管理人员以“我们是配合执行者”自居，很少主动参与企划、产品开发。
全国规模以上服装厂约1.4万家，对应20倍以上的小微服装厂。整体零售规模约为1.4万亿，线下约9,500亿，线上约4,500亿，其中批发额约4,000-5,000亿。服装产业链的三个痛点：1.成本效用曲线：长尾需求和生产效率的不平衡；追求与众不同是每个人的天性。在理想情况下，每个人都希望每天穿的是与其他任何人都不同的衣服。但用户个性化的分散长尾需求，与生产端追求边际成本递减规律，常常难以达成动态平衡。我们将效用与成本曲线叠加并经过一系列测算后，得到服装生产总量于对应价格的关系曲线并非线性，存在潜在的效用损失，供需难以达成动态平衡。服装生产商是整条供应链的协调者。安徽进口服装生产供应链组织架构
服装供应链是基于服装行业的供应链运作模式。安徽进口服装生产供应链组织架构
用户对产品属性认知度低，感性决策，对价格不敏感，个性化程度高。所以非标品很难用具体的型号或标准来定义。比如搜索一件服装或珠宝，通常需要输入好几个特征关键词，才能找到自己想要的那款。非标品集中化程度低，很难用单一供应链去拼爆款，供需两端始终存在效率匹配问题。从供给看，经过几十年的产业变迁，服装产业逐渐从批量生产转向以销定产。但服装柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。安徽进口服装生产供应链组织架构
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