视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,主要由一个或者两个图形传感器组成,有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的非常原始图像。图像传感器可以使用激光扫描器、线阵和面阵CCD摄像机或者TV摄像机,也可以是较新出现的数字摄像机等。视觉传感器是指:利用光学元件和成像装置获取外部环境图像信息的仪器,通常用图像分辨率来描述视觉传感器的性能。视觉传感器的精度不但与分辨率有关,而且同被测物体的检测距离相关。被测物体距离越远,其一定的位置精度越差。红外传感器具有测量范围广、测距距离远、响应时间短等优点。陕西定制传感器
视觉传感器分为二维视觉传感器和三维视觉传感器,二维视觉基本上就是一个可以执行多种任务的摄像头。从检测运动物体到传输带上的零件定位等等。二维视觉在市场上已经出现了很长一段时间,并且占据了一定的份额。许多智能相机都可以检测零件并协助机器人确定零件的位置。与二维视觉相比,三维视觉是近期才出现的一种技术。三维视觉系统必须具备两个不同角度的摄像机或使用激光扫描器。通过这种方式检测对象的第三维度。同样,现在也有许多的应用使用了三维视觉技术。例如零件取放,利用三维视觉技术检测物体并创建三维图像,分析并选择较好的拾取方式。陕西定制传感器视觉传感器无论距离目标数米或数厘米远,传感器都能“看到”十分细腻的目标图像。
传感器数据融合方法应用到机器人避障系统多传感器信息处理中,主要通过传感器在操作现场获得环境信息,过滤和预处理模块对传感信息进行修正和数字化,经安全机制判断后作为相应神经网络融合处理器的输入源,采用知识数据库作为神经网络融合器的选型和知识来源的辅助决策工具,应用程序接收融合结果,采取相应的控制策略,并发送控制命令给机器人驱动设备。这样可以快速准确地获得尽可能多的实际操作现场的环境信息,从而有效地完成多传感器的信息处理。
传感器故障诊断:模糊诊断方法。模糊诊断方法就是以模糊数学为理论基础,依据系统的传感器的模糊状态进行状态识别、推理并作出决策的一种故障诊断方法。模糊故障诊断方法的优点是能够充分利用**经验,考虑了故障状态及**经验的模糊性,使得诊断结果更为合理,同时模糊诊断计算量相对较小,诊断速度快,实时性好,便于在计算机上应用,且准确率也较高。经常被国内外学者应用到机器人避障系统中,进行传感器输出结果的诊断。但模糊故障诊断方法也有其不完善的方面,如隶属函数的选取、各个诊断规则的运用,至今并无同一原则,常依具体问题而定。视觉传感器摄取的图像经空间采样和模数转换后变成一个灰度矩阵,送入计算机存储器中,形成数字图像。
视觉传感器具有车道线识别、障碍物检测、交通标志和地面标志识别、交通信号灯识别、可行空间检测等功能。(1)车道线识别:车道线是视觉传感器能够感知的非常基本的信息,拥有车道线识别功能,即可实现高速公路的车道保持功能。(2)障碍物检测:障碍物种类很多,如汽车、行人、自行车、动物等,有了障碍物信息,无人驾驶汽车即可完成车道内的跟车行驶。(3)交通标志和地面标志识别:交通标志和地面标志可作为道路特征与高精度地图做匹配后,辅助定位,也可以基于这些感知结果进行地图的更新。(4)交通信号灯识别:交通信号灯状态的感知能力对于城区行驶的无人驾驶汽车十分重要。(5)可通行空间检测:可通行空间表示无人驾驶汽车可以正常行使的区域。视觉传感器主要由一个或者两个图形传感器组成。陕西定制传感器
视觉传感器集成了多种检测功能。陕西定制传感器
触觉传感器是用于机器人中模仿触觉功能的传感器。触觉是人与外界环境直接接触时的重要感觉功能,研制满足要求的触觉传感器是机器人发展中的技术关键之一。随着微电子技术的发展和各种有机材料的出现,已经提出了多种多样的触觉传感器的研制方案,但目前大都属于实验室阶段,达到产品化的不多。触觉传感器按功能大致可分为接触觉传感器、力-力矩觉传感器、压觉传感器和滑觉传感器等。接触觉传感器用以判断机器人(主要指四肢)是否接触到外界物体或测量被接触物体的特征的传感器。陕西定制传感器
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