布尔率先协助银行建立完善的贷前反**体系，包括制度和流程、策略和工具等。在方法上，布尔基于对标行业的经验，分析了银行的业务和反**流程，发现了风险漏洞。其次，围绕生态商业中不同渠道接入的客户群体共建，构建差异化反**策略，挖掘关系网络，建立风险传导模型，丰富风险异常监测手段，提高**风险识别覆盖面。据统计，通过反**体系的完善，在大幅降低风险的基础上，银行的审批率从30%提高到65%，拒绝了500多万高风险客户，间接为银行挽回损失上亿元。除了科技赋能，布尔还通过系统的培训和知识传递，帮助提升银行内技术人员和业务人员的号码智能能力，为丰富银行的号码智能体验起到了积极的作用。随着合作的深入，近年来，该行零售业务坏账率始终低于行业平均水平，生态合作取得突破。第三方场景日益丰富，业务量也逐年增长。以五年为新起点，未来双方将继续保持紧密的合作关系，不断探索新的手段、技术和方法，完善生态管理体系，为实现智能化、数字化转型的长远目标打下坚实基础。布尔扬数智之帆，助力金融行业加速数智化转型。云南企业风控代理商
布尔作为数字金融掌舵者，面向银行、汽车金融、信托等领域，通过本地化部署，围绕模型全生命周期构建数字化平台，从而高效管理模型，提高模型开发效率，实现对潜在模型风险的控制和化解。从单个模型管理的角度来看，布尔模型管理平台可以用于模型的高效审批、持续开发、持续测试和实时监控。在开发之前，平台可以准确定义模型，并提供科学高效的自定义审批流程，验证模型的开发条件。在开发阶段，平台能够创造良好的开发环境，有效地进行信息处理、模型训练、模型测试和模型验证。模型上线后，平台可以提供实时监控系统，检查运行中的故障和风险。同时，布尔模型管理平台采用微服务架构和流程引擎两大关键技术，支持按模块**部署、运维，满足服务的动态、按需扩展。从全行模型生态来看，模型管理平台充分展现了治理思路。大银行行内模型的数量和复杂程度不亚于千军万马的管理。模型管理平台可以让模型的管理有条不紊，让所有的管理流程有章可循，让所有被监控的风险有据可循，摆脱盲目被动的局面。对于决策层而言，模型管理平台为其了解全行的模型运行、模型资产、模型效果和风险提供了全局视野，更好地辅助其科学决策。 云南企业风控代理商持续深耕人工智能技术领域，充分释放自身数智能力。
作为AI数字智能的**企业，布尔一直为银行等多家金融机构提供覆盖全业务流程的解决方案，帮助银行等金融机构实现数字化转型。随着新时代的到来，银行业也在努力做出改变。过去，大多数银行侧重于卖方销售。然而，随着大数据时代的发展，现在越来越多的银行正在向买方服务模式转型，这也意味着银行业正在进行数字化**。作为一家拥有能够推动数字化**的技术的公司，布尔一直致力于以技术赋能的优势，为金融机构注入数字化思维，打造独特的智能营销解决方案。去年，布尔与一家银行合作了一个新项目。到目前为止，该项目已经取得了非常明显的成果。布尔为该行搭建的营销效果可视化平**成，该行还有6家支行完成营销试点工作。这一次，布尔的计划帮助银行增加了更多的客户，将原有用户转化为忠实客户的效果**提高。如今，越来越多的金融机构意识到数字化转型的必要性。毕竟现在很多金融机构需要进行跨场景的智能运营，在**营销和财富管理方面也需要很大的**。布尔的技术可以有效推动数字化的速度，帮助这些金融机构加速数字化转型，提升精细化运营能力，打造全新的零售银行战略生态，让各大金融机构成功实现数字化转型，从而增加客户粘性，让金融机构接入互联网。
布尔与一家农村商业银行合作，帮助该行通过数字化打开普惠金融发展的新局面。通过实地采访等方式对该行开展调研工作，布尔的**团队发现该行在数字化转型的道路上存在诸多“拦路虎”，布尔根据银行的业务痛点和业务需求，设计了数字化转型和科技发展的中长期战略规划。建议银行采用“循序渐进”的模式，设立阶段性经营目标，建立数字化智能分析决策系统，并在此基础上重新规划和塑造业务结构。布尔协助该行完善风险管理策略、流程、模型、舆情监测、关系图谱等重要环节，设置A、B、C卡，优化各业务条线的风险管理和流程。在贷前阶段，布尔通过为银行构建反**模型，有效识别客户群体风险，拦截高风险客户，大幅提升自动审批率，审批时间和成本降低60%以上；在贷转贷阶段，布尔通过构建智能审批系统，将原本需要3小时的审批流程缩减至15分钟；在贷后阶段，布尔通过为银行建立贷后管理体系，定期跟踪检测现有客户的信用风险，准确预测风险客户，指导银行人员及时采取干预措施，可以有效降低逾期和不良资产比例。布尔连续6年入选毕马威中国先锋金融科技50强。
22年中国人工智能超新星50强榜单聚焦AI商业落地中国***进展。凭借行业**的AI决策和成熟的业务模式，布尔入选AI业务落地50强榜单。对于AI商业落地的评价，大部分企业认为效率和服务才是**终的评价纬度。其中，AI决策作为AI领域的新兴市场，将为技术提供商提供巨大的发展空间。一方面，在信息过载、技术、组织复杂性倍增的智能时代，决策的难度和不确定性成倍增加。另一方面，对于企业来说，重要的不仅*是获取信息，更重要的是及时处理信息，正确分析信息，洞察规律，支持决策。AI决策将事后分析转化为预判和主动执行，可以**提高企业的生产力和效率。作为国内**的AI集团，布尔专注于决策智能先进技术的研发和应用。经过多年的快速发展，已经构建了从“AI处理-数据建模-服务市场”的决策智能技术全流程闭环。在技术层面，不断推进产品基础层的创新研发，提升产品的功能、性能和应用效果；在应用层面，产品广泛应用于金融风险、安全风险、**治理等领域。目前，布尔的“AI决策”服务已在金融、政企、安防三大场景服务超过5000家客户。 以创新驱动发展，布尔多项技术获突破。云南企业风控代理商
布尔专注技术创新 赋能企业加“数”发展。云南企业风控代理商
技术门槛高、建设成本高的问题一直是银行数字化转型中的棘手问题。布尔决策引擎从设计之初就秉承客户视角的理念，直达银行数字化转型的**需求。其特点体现为“两低”和“两高”。两低是低成本的代码开发和低成本的维护。两个高复杂度的分析决策和高效的实时处理。值得一提的是，布尔决策引擎可以充分满足数字化时代高并发、低延迟、高响应的挑战，实现海量信息的高效处理，满足银行多业务场景下用户和交易风险的实时洞察和决策需求。同时，决策引擎可以与布尔模型管理平台充分集成，实现从设计、开发、监控到反馈的全流程闭环管理。布尔决策引擎可以连接外部的银行业务场景和内部的布尔SaaS产品生态系统。目前已落地中国建设银行、浦发银行、农村商业银行、河北银行、晋商消费金融等金融机构。，并成为布尔帮助金融机构数字化转型的重要抓手。云南企业风控代理商
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