数据资产交易案例

19、数据资产化依然处于前期探索阶段，包括《指导意见》在内的一系列制度还需要在未来的实践中不断完善优化。羽山数据积极承担时代使命，也在数据资产化方面做出了自己的探索--数据资产化交易平台方案。基于《指导意见》的数据资产评估执业对于资产评估行业而言，依然存在一定的挑战和疑虑，如数据资产权属问题、收益年限问题、质量评价实践问题、市场法适用范围问题等。但更加不可否认的是，《指导意见》的出台对于深入贯彻“数据二十条”的顶层设计，构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，活跃数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势等方面具有重要的意义。数据的生命周期是多久？数据资产交易案例

5、数据资源入表意味着企业可以将数据资源确认为企业资产负债表中“资产”一项，对于拥有丰富数据资源的企业有望在财务报表中体现其真实价值和业务贡献，进而提升企业财务报表质量。与此同时，数据资源入表在盘活数据资源价值的同时，也有利于展示企业的数字竞争优势，为企业依据数据资源开展投融资等业务提供依据。市场分析人士认为，数据资源入表作为一项系统性工程，涉及法律、财会、大数据等多业务交互，只有在专业机构的指引下，企业才能有效实现相关数据资源的入表，为业务发展提供新动能。羽山数据创新技术团队结合自身在数据要素合规流通的多年实践经验推出定制化平台助力数据资产化进程。数据资产交易案例数据资产化如何提高企业的竞争力？

商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题，给出自己的解决办法，定制化开发SAAS平台，助力企业实现数据资产化。

数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看，数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面，也就是说，进入企业资产负债表的数据资产，将像其他类型的资产一样，以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前，数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标，也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为中心标的的并购案例，国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式，各地数据交易所也挂牌了很多数据产品，这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括：数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等，这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。数据资产化交易平台可以提供数据交易的便捷性，您觉得这个功能有吸引力吗？

12月8日，以“共享数字经济，共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到，在当今世界，数据资产正作为一种不同于实物（有形）资产和无形资产以外的新型资产，其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性，都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中，发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势，提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。数据资源确权是什么？数据资产交易案例

数据资源范围如何认定？数据资产交易案例

19、将一项资源确认为资产，需要符合资产的定义，还应同时满足以下两个条件： 一，与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二，该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益（内部价值或外部收益），以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是，数据产品不一定满足资产的确认条件，如有的数据产品可能不能给企业带来经济利益流入，有的数据产品使用方式与无形资产类似，但生命周期可能不超过一年，而会计上不超过一年一般不计入无形资产。但企业实践中确认数据资产往往以数据产品作为载体。基于数据产品确认数据资产的优势主要在于：数据产品的可使用状态或者可交易状态更容易辨认，可以更直观地判断该资产是否达到预定用途；数据产品也更方便企业进行内部管理。通过羽山数据资产化交易自助平台，不断拓宽数据的应用场景，让数据流动起来，让数据发挥更多价值。数据资产交易案例

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